最近在一家很不錯的(de)公司實習(xí)，做(zuò)了(le)一些關于産品數據的(de)工作，今晚做(zuò)一次總結。
從以下(xià)幾個(gè)方面入手，什(shén)麽是數據分(fēn)析，怎麽做(zuò)數據分(fēn)析，爲什(shén)麽要做(zuò)數據分(fēn)析，如何才能做(zuò)得(de)更好。
1.什(shén)麽是數據分(fēn)析
所謂數據分(fēn)析就是将産品相關的(de)數據收集整合，然後利用(yòng)特定的(de)方法去分(fēn)析這(zhè)些數據，從中發現規律或是得(de)到結論。
這(zhè)些特定的(de)方法可(kě)以包括專業的(de)統計學、數學建模等，也(yě)可(kě)以從數據的(de)維度和(hé)廣度出發，數據收集或對(duì)比、總結相似數據的(de)相同性、異常數據出現的(de)可(kě)能原因，這(zhè)類分(fēn)析比較偏人(rén)文學科，可(kě)能數學難度不高(gāo)，但是利用(yòng)獨特的(de)數據角度，同樣可(kě)以得(de)到非常有價值的(de)結果。
2.怎麽做(zuò)數據分(fēn)析
不論怎麽樣做(zuò)數據分(fēn)析，我們都需要明(míng)确數據分(fēn)析的(de)目标，清楚每個(gè)原始數據和(hé)中間數據的(de)意義，從中發現問題、得(de)到結論或是驗證想法。
當你确認了(le)數據分(fēn)析目标之後，需要的(de)就是去确定哪些數據對(duì)于目的(de)是有用(yòng)的(de)。因爲數據有很多(duō)，不可(kě)能将所有的(de)數據考慮到，所以這(zhè)時(shí)候就需要根據經驗或是業務知識去找到最可(kě)能和(hé)目的(de)相關的(de)原始數據，整理(lǐ)收集這(zhè)些數據，方便以後的(de)分(fēn)析。
目标清楚、原料充足之後，我們便開始考慮如何利用(yòng)這(zhè)些資源去做(zuò)出一道大(dà)餐。
比如在APP的(de)數據分(fēn)析中，可(kě)以得(de)到的(de)數據有新增用(yòng)戶、活躍用(yòng)戶、留存、渠道流量、版本數據、行業數據、自定義埋點數據等，這(zhè)些數據目前還(hái)都是質量不錯的(de)原材料，還(hái)需要經過大(dà)廚的(de)烹饪才能色香味俱全。
那麽這(zhè)時(shí)候大(dà)廚的(de)廚藝就是數據分(fēn)析的(de)關鍵了(le)。有的(de)人(rén)精通(tōng)數學，懂(dǒng)得(de)如何快(kuài)速準确建模；有的(de)人(rén)通(tōng)曉業務，明(míng)白每個(gè)數據背後的(de)商業意義；有的(de)人(rén)長(cháng)于世事，能從數據中看到隐藏的(de)情感并爲己所用(yòng)；有的(de)人(rén)善打地基，清楚穩定的(de)數據架構可(kě)以爲發展提供源源不斷的(de)動力。總之，利用(yòng)不同的(de)手藝做(zuò)出來(lái)的(de)數據大(dà)餐各有所長(cháng)，互相支持，缺一不可(kě)。
3.爲什(shén)麽做(zuò)數據分(fēn)析
數據分(fēn)析永遠(yuǎn)都是爲了(le)産品的(de)發展而服務，一切的(de)目的(de)無外乎：獲得(de)用(yòng)戶、留住用(yòng)戶、增加收益，而數據正好可(kě)以告訴我們在這(zhè)三個(gè)點上的(de)表現，同樣這(zhè)也(yě)是最客觀和(hé)準确的(de)途徑，爲我們的(de)策略提供參考。
所以數據分(fēn)析就是了(le)解産品、暴露問題或發現驚喜（真相）、分(fēn)析原因、思考方案、結果驗證。
4.怎麽做(zuò)得(de)更好
評價更好是從目标出發，當目标的(de)完成度越高(gāo)、質量越好，那麽數據分(fēn)析的(de)工作就是在變得(de)更好。
除了(le)前面提到的(de)目标明(míng)确、方法牛逼外，同時(shí)也(yě)要讓團隊或負責人(rén)清楚了(le)解到産品的(de)真實表現，告訴他(tā)們現在存在的(de)問題，與團隊一起及時(shí)找到問題解決方案，明(míng)确如何調整産品策略或是制定新的(de)玩法去提高(gāo)産品表現，即獲得(de)更多(duō)的(de)用(yòng)戶、留住更多(duō)的(de)用(yòng)戶，增加産品的(de)收益。所以在這(zhè)一過程中如何讓别人(rén)更快(kuài)更好的(de)理(lǐ)解你的(de)分(fēn)析，讓他(tā)們支持你的(de)工作也(yě)是很重要的(de)一環，甚至比數據分(fēn)析本身還(hái)重要。
