一個(gè)行業做(zuò)的(de)越久，問題越多(duō)，之前并不在意的(de)問題也(yě)會拿出來(lái)思考（當然，更多(duō)可(kě)能是因爲我做(zuò)的(de)不夠久）。“數據解決企業什(shén)麽問題？”這(zhè)問題一定難不倒各位，甚至張口即答(dá)，例如通(tōng)過數據可(kě)以對(duì)自身的(de)企業情況有著(zhe)準确和(hé)科學的(de)把握，避免老闆拍(pāi)腦(nǎo)袋；數據可(kě)以實現對(duì)市場(chǎng)環境快(kuài)速的(de)反應和(hé)決策；數據可(kě)以區(qū)分(fēn)客戶個(gè)性化(huà)需求，提高(gāo)服務價值等等等等。不瞞各位，不謙虛的(de)講，在下(xià)也(yě)答(dá)的(de)出，而且如果讓我繼續答(dá)下(xià)去，也(yě)能答(dá)出幾十條來(lái)不止。

  也(yě)是接觸過一些客戶，大(dà)家同處一個(gè)行業，業務模式以及數據類型也(yě)相差不多(duō)，但是各自所完成的(de)内容相差很多(duō)。有些面向領導，做(zuò)了(le)些dashboard；有些面相業務人(rén)員(yuán)，做(zuò)了(le)商品分(fēn)析模塊；有些面向基層員(yuán)工，做(zuò)了(le)數據查詢的(de)報表。爲什(shén)麽每家企業做(zuò)的(de)内容不一樣呢(ne)？這(zhè)些企業是根據什(shén)麽而選擇這(zhè)些模塊的(de)數據進行分(fēn)析的(de)呢(ne)？

  進一步需要解答(dá)的(de)，每家企業所分(fēn)析的(de)數據不同，但爲何感覺不出這(zhè)對(duì)他(tā)們産生了(le)不同的(de)影(yǐng)響？拿上面的(de)幾個(gè)回答(dá)來(lái)看，老闆是否拍(pāi)腦(nǎo)袋決策、是否可(kě)以對(duì)是市場(chǎng)快(kuài)速準确的(de)決策、是否可(kě)以區(qū)分(fēn)客戶需求，這(zhè)些都非常重要啊，可(kě)有沒有這(zhè)樣的(de)數據分(fēn)析，并感覺不出什(shén)麽區(qū)别呀。這(zhè)些東西想多(duō)了(le)，讓我經常懷疑自己，是不是個(gè)騙子。今天的(de)高(gāo)鐵上，我将上面的(de)問題都拿了(le)出來(lái)，同時(shí)也(yě)回想自己所遇到的(de)各種業務場(chǎng)景、分(fēn)析場(chǎng)景，經過成套成套的(de)梳理(lǐ)，我發現了(le)這(zhè)樣一個(gè)問題。這(zhè)些企業所做(zuò)的(de)數據分(fēn)析(無論是bi還(hái)是報表)，并沒有去發現未知的(de)東西，而是爲了(le)可(kě)以更容易的(de)按照(zhào)标準的(de)方法來(lái)判斷一件事。對(duì)于所有的(de)群體、所有的(de)業務都可(kě)以這(zhè)樣去理(lǐ)解。下(xià)面我從簡單到複雜(zá)的(de)來(lái)說明(míng)。

  對(duì)于基層員(yuán)工，以貨架商品管理(lǐ)員(yuán)舉例，超市貨架上的(de)商品要怎樣管理(lǐ)？标準的(de)方法是不是某一商品即将賣光(guāng)，就需要從倉庫中取出該商品補到貨架上。沒有數據，他(tā)需要一遍一遍的(de)去巡查，也(yě)自然會有時(shí)會漏掉。有了(le)數據，他(tā)就可(kě)以浏覽數據來(lái)查看商品的(de)售賣情況，以此來(lái)及時(shí)補貨了(le)。這(zhè)麽對(duì)于這(zhè)個(gè)商品管理(lǐ)員(yuán)來(lái)說，數據所解決的(de)問題，就是讓他(tā)可(kě)以更容易的(de)按照(zhào)标準的(de)工作方法來(lái)決定補什(shén)麽貨，補到哪。

  對(duì)于部分(fēn)業務人(rén)員(yuán)，比如品類經理(lǐ)，他(tā)需要決定采購(gòu)哪些品牌的(de)商品，從哪一家供應商來(lái)采購(gòu)，如何規劃商店(diàn)的(de)商品。标準的(de)方法是什(shén)麽，是采購(gòu)賣的(de)好的(de)品牌，把賣的(de)不好的(de)品牌剔除，并且選擇價格更加低廉按時(shí)送貨率高(gāo)的(de)供應商(真空環境下(xià))。通(tōng)過數據，我們可(kě)以列出我們店(diàn)中品牌的(de)銷售情況，對(duì)比上其他(tā)門店(diàn)同類商品品牌銷售情況，以此來(lái)發現哪些其他(tā)門店(diàn)賣的(de)好而我們沒有的(de)品牌；我們也(yě)可(kě)以列出在過去一段時(shí)間我們門店(diàn)賣的(de)非常不好的(de)商品，以此來(lái)考慮是否可(kě)以對(duì)這(zhè)些商品進行促銷并且從此不再需要這(zhè)些品牌；以上，數據所解決的(de)問題，也(yě)是讓品類經理(lǐ)可(kě)以更加容易的(de)按照(zhào)标準的(de)決策方法來(lái)進行判斷，優化(huà)商品結構，選擇供應商。

  對(duì)于企業管理(lǐ)層，我們做(zuò)dashboard進行指标的(de)監控，做(zuò)企業的(de)業績分(fēn)析(時(shí)間、地區(qū)緯度等)。我們做(zuò)的(de)内容很多(duō)，因爲管理(lǐ)層所要決定的(de)範圍很廣，他(tā)并不像某一業務人(rén)員(yuán)隻負責一項工作爲了(le)一個(gè)目标。但是将内容分(fēn)解後，我們發現，我們爲管理(lǐ)層所做(zuò)的(de)數據分(fēn)析，也(yě)是爲了(le)讓他(tā)們可(kě)以更方便的(de)按照(zhào)标準的(de)管理(lǐ)方法進行管理(lǐ)。當然，這(zhè)個(gè)标準，并非是業内的(de)通(tōng)用(yòng)标準，而是企業自己的(de)标準，甚至是老闆他(tā)本身的(de)标準。比如，老闆要通(tōng)過胡蘿蔔加大(dà)棒的(de)方式來(lái)促進每個(gè)店(diàn)鋪的(de)銷售額，給做(zuò)的(de)好的(de)店(diàn)長(cháng)獎勵，做(zuò)的(de)不好的(de)店(diàn)長(cháng)懲罰，通(tōng)過數據就可(kě)以很容易的(de)執行，而避免拍(pāi)腦(nǎo)袋的(de)獎懲。而這(zhè)一過程，也(yě)是通(tōng)過數據使管理(lǐ)層可(kě)以更容易的(de)按照(zhào)标準的(de)管理(lǐ)方法進行決策(員(yuán)工是判斷，領導就是決策了(le)。。。)。

  針對(duì)管理(lǐ)層的(de)，很難說的(de)更細，他(tā)們看哪些指标，會給他(tā)帶來(lái)怎樣的(de)思考，這(zhè)是旁人(rén)說不準的(de)，但是這(zhè)一套體系一定是在他(tā)心裏有數。相比于員(yuán)工，他(tā)們的(de)工作内容更具備發散性，思考也(yě)更具備發散性，所以我們做(zuò)移動端分(fēn)析平台，做(zuò)實時(shí)監控平台，做(zuò)定時(shí)報送平台，目的(de)都是一樣，可(kě)以讓領導更容易看到這(zhè)些數據來(lái)進行決策。

  以上内容，如果沒有數據會怎樣呢(ne)，不同的(de)群體，即使沒有對(duì)應的(de)數據分(fēn)析，也(yě)是會按照(zhào)這(zhè)樣的(de)方法進行工作和(hé)管理(lǐ)，但是面對(duì)未知情況，基層員(yuán)工會花費更多(duō)的(de)時(shí)間來(lái)填補數據，工作效率就會變低。對(duì)于管理(lǐ)層，他(tā)們沒有那麽多(duō)精力去找到他(tā)們想要的(de)所有依據，所以在工作或者決策中，就出現了(le)模糊決定，缺失的(de)依據多(duō)一些，便成了(le)拍(pāi)腦(nǎo)袋決策。 

  有些人(rén)，不需要很多(duō)數據，就可(kě)以對(duì)市場(chǎng)對(duì)公司有著(zhe)準确的(de)判斷，有些人(rén)，就需要很多(duō)數據來(lái)填充他(tā)腦(nǎo)子裏的(de)空格，才能做(zuò)出準确的(de)判斷。人(rén)與人(rén)的(de)思考方式有所不同，但大(dà)多(duō)數情況，數據或許并沒有改變他(tā)的(de)決策方式，而隻是讓他(tā)腦(nǎo)子裏某個(gè)模糊的(de)參數變得(de)準确，從而進行判斷。綜上，erp、oa等it系統讓工作流程更加規範，而數據則是讓決策更加規範。

  
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